Projets

Auchan

Maximiser le temps en famille grâce à une cuisine mieux organisée

Produit
Boutique en ligne et application mobile Auchan
Type de projet
Étude de cas UX/UI pédagogique (projet conceptuel)
Mon rôle
Designer UX/UI — impliqué de bout en bout, de la recherche à l'interface finale, au sein d'une équipe de 5 personnes
Outils
Figma, Miro
La mascotte Auchie à côté de l'écran recettes repensé de l'application Auchan

Aperçu

Dans le cadre d'un brief pédagogique visant à améliorer une application de distribution existante, notre équipe s'est concentrée sur Auchan Portugal. Plutôt que de choisir une fonctionnalité au hasard, nous avons analysé pourquoi les clients locaux hésitent à faire leurs courses en ligne. Cette recherche nous a conduits à concevoir Auchie, un assistant de cuisine virtuel personnalisé qui recommande des recettes, des contenus et des listes de courses adaptés à la routine, au régime alimentaire et au niveau de chaque utilisateur.

Le problème

Une recherche documentaire sur l'e-commerce portugais a révélé un frein évident : l'adoption des courses alimentaires en ligne reste inférieure à la moyenne de l'UE, non par manque de notoriété, mais parce que les consommateurs apprécient la confiance et l'expérience tactile des magasins physiques. Pour combler cet écart, l'application devait offrir une utilité qu'un déplacement en magasin ne pouvait pas reproduire. La question n'était donc plus « quelle fonctionnalité ajouter ? », mais « qu'est-ce qui ferait choisir l'application plutôt que le magasin ? »

Membres de l'équipe organisant des post-it sur un mur lors d'un atelier de regroupement par affinités

Recherche

Benchmark concurrentiel

Regarder au-delà de la distribution alimentaire nous a apporté des modèles d'interaction clés :

  • SideChef et Yummly : onboarding alimentaire personnalisé et filtrage par préférences.
  • UberEats : navigation par catégories fixe pendant le défilement vertical.
  • Duolingo : une mascotte sympathique pour rendre les tâches utilitaires (planification des repas) engageantes plutôt que contraignantes.

Enseignements des entretiens utilisateurs

Des entretiens menés auprès de personnes à différentes étapes de leur vie ont révélé quatre comportements récurrents :

  • Habitude quotidienne : cuisiner est une routine centrale et incessante, pas une tâche occasionnelle.
  • Fatigue décisionnelle : la répétition des repas était une source majeure de frustration. Les utilisateurs voulaient de la variété.
  • Manque de temps : le temps était une contrainte plus forte que le budget ou les compétences culinaires.
  • Besoin global : un fort intérêt pour la gestion de la cuisine (organisation, routines de ménage), pas seulement pour les recettes.

Principe de design central

Nous avons condensé nos découvertes en un seul principe directeur :

« Rapide, personnalisé et adapté à vous. »

Si une fonctionnalité ne rendait pas l'expérience plus rapide ou plus personnalisée, elle était supprimée.

Persona

Nous avons créé Raquel, notre persona principale, pour ancrer nos choix de design dans un contexte réaliste.

Raquel, 40 ans — « La maîtresse de maison »

Entrepreneuse mariée et mère de deux enfants. À l'aise avec la technologie, elle consomme souvent du contenu social et DIY, mais jongle avec un emploi du temps chargé entre les tâches ménagères et le lancement de son entreprise.

Tension principale : elle veut passer moins de temps en cuisine et plus de temps avec sa famille et son entreprise, sans renoncer à bien manger.

User story : « En tant qu'utilisatrice à l'aise avec la technologie, je veux accéder rapidement à du contenu personnalisé afin de gagner du temps pour ma famille et mon entreprise. »

De l'insight au concept

Les fonctions classiques de recherche et de navigation n'offraient pas la rapidité et la personnalisation dont Raquel avait besoin. Plutôt que d'obliger les utilisateurs à fouiller dans des catalogues, nous avons conçu Auchie, un assistant intelligent qui apprend les préférences une seule fois pour proposer du contenu de manière proactive autour de trois piliers : Alimentation et boissons, Ménage et Organisation.

Stratégie de mascotte

Nous avons donné à Auchie une identité visuelle : un sympathique oiseau rouge inspiré de l'héritage d'Auchan, sur le modèle de Duolingo. Une mascotte transforme un outil d'efficacité utilitaire en un compagnon accessible et donne à l'application une personnalité chaleureuse et distinctive pour l'onboarding, les conseils et les états vides.

Croquis conceptuel de la mascotte Auchie Poses de la mascotte Auchie

Cartographier l'expérience

Nous avons cartographié le parcours de bout en bout pour qu'Auchie s'intègre pleinement à l'interface existante de l'application mobile Auchan, plutôt que d'être une fonctionnalité isolée.

Parcours allant de l'accueil Auchan à l'onboarding d'Auchie puis au contenu personnalisé

Justification du design

Cette architecture place volontairement l'onboarding en amont. En recueillant les préférences de l'utilisateur une seule fois au départ, chaque session suivante devient plus rapide et automatiquement personnalisée.

Tester le parcours basse fidélité

Wireframes papier utilisés lors des tests d'utilisabilité basse fidélité

Nous avons évalué les premiers wireframes papier pour tester la lisibilité des points d'entrée, la clarté de l'onboarding et les interactions de filtrage.

Principaux enseignements des tests :

  • Verrouillage des filtres confus : les utilisateurs ne comprenaient pas les états verrouillés/premium, qui nécessitaient un traitement visuel distinct.
  • Défilements horizontaux invisibles : les balayages latéraux passaient systématiquement inaperçus ; des affordances visuelles plus fortes et de légers indicateurs d'aperçu étaient nécessaires.
  • CTA manquant après filtrage : les utilisateurs voulaient une étape suivante explicite après le filtrage plutôt que de deviner quoi faire.
  • Abandon pendant l'onboarding : la configuration sur plusieurs écrans créait de l'hésitation, signe qu'il fallait réduire les étapes de saisie pour que la personnalisation reste sans effort.
  • Friction en cuisine, mains occupées : l'observation de situations réelles de cuisine nous a amenés à tester une navigation par commande vocale (Pause, Continuer, Étape suivante) dans le détail des recettes.

Résultat de l'itération :

Nous avons simplifié la séquence d'onboarding, ajouté des CTA explicites après filtrage, amélioré la visibilité du défilement, repensé les indicateurs de filtres verrouillés et intégré des commandes vocales mains libres dans la maquette haute fidélité finale.

Écrans haute fidélité après itération

Design visuel

Une fois les interactions clés validées, nous avons créé des écrans haute fidélité intégrés nativement au design system existant de la marque Auchan (palette rouge, vert, jaune et gris foncé).

  • Design system et kit de composants : création de boutons, tags, icônes personnalisées et échelles typographiques réutilisables pour garantir la cohérence visuelle sur tous les points de contact.
  • Bibliothèque de mascottes contextuelles : création d'un « Auchie Kit » avec des poses personnalisées (chef, ménage, écoute, repos) qui réagissent dynamiquement aux tâches en cours et aux états vides.
  • Onboarding dans tout l'écosystème : conception de points d'entrée contextuels sur le web et le mobile (par ex. « Bienvenue, Raquel ! Je suis Auchie, ton assistant de cuisine ») pour une découverte naturelle et sans effort de la fonctionnalité.

Créer un sanctuaire de minimalisme et de nature

Écrans finaux d'Auchie — onboarding
Écrans finaux d'Auchie — recettes
Écrans finaux d'Auchie — point d'entrée web

Bilan

Enseignement clé : une recherche menée en amont réduit considérablement le champ des solutions. Ancrer nos décisions dans les freins du marché et les entretiens utilisateurs a garanti que notre orientation principale — la rapidité et la personnalisation grâce à une mascotte de marque accessible — soit dictée par des preuves plutôt que par des suppositions.

Validation en production : pour aller plus loin, l'étape suivante consisterait à mesurer la performance à l'aide d'indicateurs quantitatifs :

  • Efficacité du temps de réalisation : vérifier si l'assistant réduit significativement le temps moyen de sélection d'une recette.
  • Adaptation des préférences à long terme : évaluer dans quelle mesure un onboarding unique résiste à l'évolution des routines et des besoins alimentaires des utilisateurs.
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